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Apprentissage automatique pour les troubles cérébraux par Olivier Colliot livre à couverture rigide

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Caractéristiques de l'objet

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Neuf: Livre neuf, n'ayant jamais été lu ni utilisé, en parfait état, sans pages manquantes ni ...
ISBN-13
9781071631942
Book Title
Machine Learning for Brain Disorders
ISBN
9781071631942
Publication Year
2023
Series
Neuromethods Ser.
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Machine Learning for Brain Disorders
Author
Olivier Colliot
Item Length
10in
Publisher
Springer
Item Width
7in
Item Weight
77 Oz
Number of Pages
Xxxi, 1047 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This Open Access volume provides readers with an up-to-date and comprehensive guide to both methodological and applicative aspects of machine learning (ML) for brain disorders. The chapters in this book are organized into five parts. Part One presents the fundamentals of ML. Part Two looks at the main types of data used to characterize brain disorders, including clinical assessments, neuroimaging, electro- and magnetoencephalography, genetics and omics data, electronic health records, mobile devices, connected objects and sensors. Part Three covers the core methodologies of ML in brain disorders and the latest techniques used to study them. Part Four is dedicated to validation and datasets, and Part Five discusses applications of ML to various neurological and psychiatric disorders. In the Neuromethods series style, chapters include the kind of detail and key advice from the specialists needed to get successful results in your laboratory. Comprehensive and cutting, Machine Learning for Brain Disorders is a valuable resource for researchers and graduate students who are new to this field, as well as experienced researchers who would like to further expand their knowledge in this area. This book will be useful to students and researchers from various backgrounds such as engineers, computer scientists, neurologists, psychiatrists, radiologists, and neuroscientists.

Product Identifiers

Publisher
Springer
ISBN-10
1071631942
ISBN-13
9781071631942
eBay Product ID (ePID)
11058789728

Product Key Features

Author
Olivier Colliot
Publication Name
Machine Learning for Brain Disorders
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2023
Series
Neuromethods Ser.
Type
Textbook
Number of Pages
Xxxi, 1047 Pages

Dimensions

Item Length
10in
Item Width
7in
Item Weight
77 Oz

Additional Product Features

Series Volume Number
197
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Rc321-580
Table of Content
A Non-Technical Introduction to Machine Learning.- Classic Machine Learning Methods.- Deep Learning: Basics and Convolutional Neural Networks (CNN).- Recurrent Neural Networks (RNN) - Architectures, Training Tricks, and Introduction to Influential Research.- Generative Adversarial Networks and Other Generative Models.- Transformers and Visual Transformers.- Clinical Assessment of Brain Disorders.- Neuroimaging in Machine Learning for Brain Disorders.- Electroencephalography and Magnetoencephalography.- Working with Omics Data, An Interdisciplinary Challenge at the Crossroads of Biology and Computer Science.- Electronic Health Records as Source of Research Data.- Mobile Devices, Connected Objects, and Sensors.- Medical Image Segmentation using Deep Learning.- Image Registration: Fundamentals and Recent Advances Based on Deep Learning.- Computer-Aided Diagnosis and Prediction in Brain Disorders.- Subtyping Brain Diseases from Imaging Data.- Data-Driven Disease Progression Modelling.- Computational Pathology for Brain Disorders.- Integration of Multimodal Data.- Evaluating Machine Learning Models and their Diagnostic Value.- Reproducibility in Machine Learning for Medical Imaging.- Interpretability of Machine Learning Methods Applied to Neuroimaging.- A Regulatory Science Perspective on Performance Assessment of Machine Learning Algorithms in Imaging.- Main Existing Datasets for Open Brain Research on Humans.- Machine Learning for Alzheimer's Disease and Related Dementias.- Machine Learning for Parkinson's Disease and Related Disorders.- Machine Learning in Neuroimaging of Epilepsy.- Machine Learning in Multiple Sclerosis.- Machine Learning for Cerebrovascular Disorders.- The Role of Artificial Intelligence in Neuro-Oncology Imaging.- Machine Learning for Neurodevelopmental Disorders.- Machine Learning and BrainImaging for Psychiatric Disorders: New Perspectives.
Copyright Date
2023
Topic
Neuroscience, Life Sciences / Neuroscience
Illustrated
Yes
Genre
Science, Medical

Description de l'objet fournie par le vendeur

Informations sur le vendeur professionnel

Premier Books LLC
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26C Trolley Sq
19806-3356 Wilmington, DE
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