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Méthodes de reconstruction , d'identificati on et de mise en œuvre pour le dopage du cir neurone
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Caractéristiques de l'objet
- État
- ISBN-13
- 9783319860725
- Type
- NA
- Publication Name
- NA
- ISBN
- 9783319860725
- Publication Year
- 2018
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Book Title
- Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Genre
- Technology & Engineering, Science, Medical, Mathematics
- Topic
- Neuroscience, Life Sciences / Neuroscience, Signals & Signal Processing, Applied
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 87 Oz
- Number of Pages
- Xiv, 139 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This work is motivated by the ongoing open question of how information in the outside world is represented and processed by the brain. Consequently, several novel methods are developed. A new mathematical formulation is proposed for the encoding and decoding of analog signals using integrate-and-fire neuron models. Based on this formulation, a novel algorithm, significantly faster than the state-of-the-art method, is proposed for reconstructing the input of the neuron. Two new identification methods are proposed for neural circuits comprising a filter in series with a spiking neuron model. These methods reduce the number of assumptions made by the state-of-the-art identification framework, allowing for a wider range of models of sensory processing circuits to be inferred directly from input-output observations. A third contribution is an algorithm that computes the spike time sequence generated by an integrate-and-fire neuron model in response to the output of alinear filter, given the input of the filter encoded with the same neuron model.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3319860720
ISBN-13
9783319860725
eBay Product ID (ePID)
9038682387
Product Key Features
Book Title
Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
Format
Trade Paperback
Language
English
Topic
Neuroscience, Life Sciences / Neuroscience, Signals & Signal Processing, Applied
Publication Year
2018
Genre
Technology & Engineering, Science, Medical, Mathematics
Number of Pages
Xiv, 139 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
87 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Tk5102.9
Table of Content
Nomenclature.- Acronyms.- 1 Introduction.- 2 Time Encoding and Decoding in Bandlimited and Shift-Invariant Spaces.- 3 A Novel Framework for Reconstructing Bandlimited Signals Encoded by Integrate and-Fire Neurons.- 4 A Novel Reconstruction Framework in Shift-Invariant Spaces for Signals Encoded with Integrate-and-Fire Neurons.- 5 A New Approach to the Identification of Sensory Processing Circuits Based on Spiking Neuron Data.- 6 A New Method for Implementing Linear Filters in the Spike Domain.- 7 Conclusions and Future Work.- Bibliography.
Copyright Date
2017
Series
Springer Theses Ser.
Illustrated
Yes
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Informations sur le vendeur professionnel
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David Taylor
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United States
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Great!!!