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Gestion intelligente de l'énergie par renforcement pour hybride électrique

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Neuf

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Caractéristiques de l'objet

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ISBN-13: 9783031003752

Type: NA

Publication Name: NA

ISBN: 9783031003752

Book Title: Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

Book Series: Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology Ser.

Original Language: English

Publisher: Springer International Publishing A&G

Item Length: 9.3 in

Publication Year: 2019

Format: Trade Paperback

Language: English

Illustrator: Yes

Author: Teng Liu

Genre: Technology & Engineering

Topic: Mechanical, Electrical, Automotive

Item Weight: 7.3 Oz

Item Width: 7.5 in

Number of Pages: X, 90 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Powertrain electrification, fuel decarburization, and energy diversification are techniques that are spreading all over the world, leading to cleaner and more efficient vehicles. Hybrid electric vehicles (HEVs) are considered a promising technology today to address growing air pollution and energy deprivation. To realize these gains and still maintain good performance, it is critical for HEVs to have sophisticated energy management systems. Supervised by such a system, HEVs could operate in different modes, such as full electric mode and power split mode. Hence, researching and constructing advanced energy management strategies (EMSs) is important for HEVs performance. There are a few books about rule- and optimization-based approaches for formulating energy management systems. Most of them concern traditional techniques and their efforts focus on searching for optimal control policies offline. There is still much room to introduce learning-enabled energy management systems founded in artificial intelligence and their real-time evaluation and application. In this book, a series hybrid electric vehicle was considered as the powertrain model, to describe and analyze a reinforcement learning (RL)-enabled intelligent energy management system. The proposed system can not only integrate predictive road information but also achieve online learning and updating. Detailed powertrain modeling, predictive algorithms, and online updating technology are involved, and evaluation and verification of the presented energy management system is conducted and executed.

Product Identifiers

Publisher

Springer International Publishing A&G

ISBN-10

3031003756

ISBN-13

9783031003752

eBay Product ID (ePID)

21057290109

Product Key Features

Original Language

English

Book Title

Reinforcement Learning-Enabled Intelligent Energy Management for Hybrid Electric Vehicles

Number of Pages

X, 90 Pages

Language

English

Publication Year

2019

Topic

Mechanical, Electrical, Automotive

Illustrator

Yes

Genre

Technology & Engineering

Author

Teng Liu

Book Series

Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology Ser.

Format

Trade Paperback

Dimensions

Item Weight

7.3 Oz

Item Length

9.3 in

Item Width

7.5 in

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Tk1-9971

Table of Content

Preface.- Introduction.- Powertrain Modeling and Reinforcement Learning.- Prediction and Updating of Driving Information.- Evaluation of Intelligent Energy Management System.- Conclusion.- References.- Author's Biography.

2019

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