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Repérage de symboles dans les bibliothèques numériques : récupération ciblée sur un document riche en graphiques

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Caractéristiques de l'objet

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ISBN-13: 9781447161790

Book Title: Symbol Spotting in Digital Libraries

ISBN: 9781447161790

Publication Year: 2014

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Symbol Spotting in Digital Libraries : Focused Retrieval over Graphic-Rich Document Collections

Author: Josep Lladós, Marçal Rusiñol

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer London, The Limited

Item Width: 6.1in

Item Weight: 16 Oz

Number of Pages: Xiv, 180 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Pattern recognition basically deals with the recognition of patterns, shapes, objects, things in images. Document image analysis was one of the very ?rst applications of pattern recognition and even of computing. But until the 1980s, research in this ?eld was mainly dealing with text-based documents, including OCR (Optical Character Recognition) and page layout analysis. Only a few people were looking at more speci'c documents such as music sheet, bank cheques or forms. The community of graphics recognition became visible in the late 1980s. Their speci'c interest was to recognize high-level objects represented by line drawings and graphics. The speci'c pattern recognition problems they had to deal with was raster-to-graphics conversion (i.e., recognizing graphical primitives in a cluttered pixel image), text-graphics separation, and symbol recognition. The speci'c problem of symbol recognition in graphical documents has received a lot of attention. The symbols to be recognized can be musical notation, electrical symbols, architectural objects, pictograms in maps, etc. At ?rst glance, the symbol recognition problems seems to be very similar to that of character recognition; - ter all, characters are basically a subset of symbols. Therefore, the large know-how in OCR has been extensively used in graphical symbol recognition: starting with segmenting the document to extract the symbols, extracting features from the s- bols, and then recognizing them through classi'cation or matching, with respect to a training/learning set.

Product Identifiers

Publisher

Springer London, The Limited

ISBN-10

1447161793

ISBN-13

9781447161790

eBay Product ID (ePID)

211934260

Product Key Features

Author

Josep Lladós, Marçal Rusiñol

Publication Name

Symbol Spotting in Digital Libraries : Focused Retrieval over Graphic-Rich Document Collections

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

2014

Type

Textbook

Number of Pages

Xiv, 180 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Item Weight

16 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Qa76.9.D3

Reviews

From the reviews: "This monograph is a clearly written and accessible survey and framework for the field, and it should prove useful to researchers and students in computer vision, pattern recognition, and related fields. It would also be instructive for advanced practitioners in these areas ... . References are provided at the end of each chapter for researchers who need or want to refer to the primary literature. In short, this book is a concise, readable, and informative resource on its specialized problem domain and related areas." (R. M. Malyankar, ACM Computing Reviews, October, 2010)

Table of Content

State-of-the-Art in Symbol Spotting.- On the Use of Photometric Descriptors for Symbol Spotting.- Symbol Spotting for Document Categorization.- On the Use of Geometric and Structural Constraints for Symbol Spotting.- Vectorial Signatures for Symbol Recognition and Spotting.- Symbol Spotting Through Prototype-based Search.- A Relational Indexing Method for Symbol Spotting.- A Performance Evaluation Protocol for Symbol Spotting Systems.- Performance Evaluation of Symbol Spotting Systems.- Conclusions.

2010

Topic

Computer Graphics, Library & Information Science / Archives & Special Libraries, Databases / General, Computer Vision & Pattern Recognition, Imaging Systems

Dewey Decimal

025.04

Intended Audience

Scholarly & Professional

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Technology & Engineering, Language Arts & Disciplines

Description de l'objet fournie par le vendeur

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26C Trolley Sq

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