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Analyse respiratoire pour applications médicales par David Zhang (anglais) livre de poche

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ISBN-13: 9789811351068

Book Title: Breath Analysis for Medical Applications

ISBN: 9789811351068

Subject Area: Computers, Technology & Engineering, Science, Medical

Publication Name: Breath Analysis for Medical Applications

Item Length: 9.3 in

Publisher: Springer

Subject: Signals & Signal Processing, Life Sciences / Biochemistry, Physiology, Computer Vision & Pattern Recognition

Publication Year: 2018

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Author: Dongmin Guo, David Zhang, Ke Yan

Item Width: 6.1 in

Item Weight: 17.6 Oz

Number of Pages: Xiii, 309 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This book describes breath signal processing technologies and their applications in medical sample classification and diagnosis. First, it provides a comprehensive introduction to breath signal acquisition methods, based on different kinds of chemical sensors, together with the optimized selection and fusion acquisition scheme. It then presents preprocessing techniques, such as drift removing and feature extraction methods, and uses case studies to explore the classification methods. Lastly it discusses promising research directions and potential medical applications of computerized breath diagnosis. It is a valuable interdisciplinary resource for researchers, professionals and postgraduate students working in various fields, including breath diagnosis, signal processing, pattern recognition, and biometrics.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

9811351066

ISBN-13

9789811351068

eBay Product ID (ePID)

6038669754

Product Key Features

Author

Dongmin Guo, David Zhang, Ke Yan

Publication Name

Breath Analysis for Medical Applications

Format

Trade Paperback

Language

English

Subject

Signals & Signal Processing, Life Sciences / Biochemistry, Physiology, Computer Vision & Pattern Recognition

Publication Year

2018

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Technology & Engineering, Science, Medical

Number of Pages

Xiii, 309 Pages

Dimensions

Item Length

9.3 in

Item Width

6.1 in

Item Weight

17.6 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

R858-859.7

Table of Content

1. Introduction.- 2. Literature Review.- 3. A Novel Breath Acquisition System Design.- 4. An LDA Based Sensor Selection Approach.- 5. Sensor Evaluation in a Breath Acquisition System.- 6. Improving the Transfer Ability of Prediction Models.- 7. Learning Classification and Regression Models for Breath Data with Drift based on Transfer Samples.- 8. A Transfer Learning Approach with Autoencoder for Correcting Instrumental Variation and Time-Varying Drift.- 9. Drift Correction using Maximum Independence Domain Adaptation.- 10. Feature Selection and Analysis on Correlated Breath Data.- 11. Breath Sample Identification by Sparse Representation-based Classification.- 12. Monitor Blood Glucose Levels via Sparse Representation Approach.- 13. Diabetics by Means of Breath Signal Analysis.- 14. A Breath Analysis System for Diabetes Screening and Blood Glucose Level Prediction. 15. A Novel Medical E-Nose Signal Analysis System.- 16. Book Review and Future Work.

2017

Dewey Decimal

616.075

Dewey Edition

Illustrated

Yes

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David Taylor

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