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Tinyml : Machine Learning avec Tensorflow Lite sur Arduino et Ultra-Low-Power

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État: Bon état: Livre ayant déjà été lu, mais qui est toujours en bon état. La couverture présente des ... Bon état: Livre ayant déjà été lu, mais qui est toujours en bon état. La couverture présente des dommages mineurs, comme des éraflures, mais n'est ni trouée ni déchirée. Pour les couvertures rigides, la jaquette n'est pas nécessairement incluse. La reliure présente des marques d'usure mineures. La majorité des pages sont intactes. Pliures et déchirures mineures. Soulignement de texte mineur au crayon. Aucun surlignement de texte. Aucune note dans les marges. Aucune page manquante. Consulter l'annonce du vendeur pour avoir plus de détails et voir la description des défauts. Afficher toutes les définitions des étatsla page s'ouvre dans une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet

Book Title: Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultr

Publication Date: 2020-01-21

Pages: 501

ISBN: 9781492052043

Subject Area: Computers, Science

Publication Name: Tinyml : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

Publisher: O'reilly Media, Incorporated

Item Length: 9.1 in

Subject: Data Modeling & Design, General, Computer Vision & Pattern Recognition

Publication Year: 2020

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 1.1 in

Author: Daniel Situnayake, Pete Warden

Item Weight: 30 Oz

Item Width: 7 in

Number of Pages: 501 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Neural networks are getting smaller. Much smaller. The OK Google team, for example, has run machine learning models that are just 14 kilobytes in size--small enough to work on the digital signal processor in an Android phone. With this practical book, you'll learn about TensorFlow Lite for Microcontrollers, a miniscule machine learning library that allows you to run machine learning algorithms on tiny hardware. Authors Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models that are small enough to fit into any environment, including small embedded devices that can run for a year or more on a single coin cell battery. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded devices using machine learning, this guide shows you how to create a TinyML project step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Learn practical machine learning applications on embedded devices, including simple uses such as speech recognition and gesture detection Train models such as speech, accelerometer, and image recognition, you can deploy on Arduino and other embedded platforms Understand how to work with Arduino and ultralow-power microcontrollers Use techniques for optimizing latency, energy usage, and model and binary size

Product Identifiers

Publisher

O'reilly Media, Incorporated

ISBN-10

1492052043

ISBN-13

9781492052043

eBay Product ID (ePID)

4038667237

Product Key Features

Number of Pages

501 Pages

Language

English

Publication Name

Tinyml : Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

Publication Year

2020

Subject

Data Modeling & Design, General, Computer Vision & Pattern Recognition

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Science

Author

Daniel Situnayake, Pete Warden

Format

Trade Paperback

Dimensions

Item Height

1.1 in

Item Weight

30 Oz

Item Length

9.1 in

Item Width

7 in

Additional Product Features

LCCN

2020-277178

Dewey Edition

Target Audience

Scholarly & Professional

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

006.31

Lc Classification Number

Q325.5.W37 2020

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Shipping was pretty fast. This book didn't tell me anything I didn't already know. It's geared towards beginners. I was looking for something with instructions for germinating difficult, individual plants. This is not it! I wish the book description included the contents. Arrived in excellent condition

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