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X-Machines pour modélisation à base d'agent - 9781498723855
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Dernière mise à jour le 26 mai 2024 21:37:59 CEST. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- X-Machines for Agent-Based Modeling
- ISBN
- 9781498723855
- Publication Year
- 2017
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- X-Machines for Agent-Based Modeling: Flame Perspectives
- Item Height
- 234mm
- Publisher
- Taylor & Francis INC International Concepts
- Item Width
- 156mm
- Subject
- Engineering & Technology, Computer Science
- Item Weight
- 567g
- Number of Pages
- 320 Pages
À propos de ce produit
Product Information
From the Foreword: This book exemplifies one of the most successful approaches to modeling and simulating [the] new generation of complex systems. FLAME was designed to make the building of large scale complex systems models straightforward and the simulation code that it generates is highly efficient and can be run on any modern technology. FLAME was the first such platform that ran efficiently on high performance parallel computers and a version for GPU technology is also available. At its heart, and the reason why it is so efficient and robust, is the use of a powerful computational model 'Communicating X-machines' which is general enough to cope with most types of modelling problems. As well as being increasingly important in academic research, FLAME is now being applied in industry in many different application areas. This book describes the basics of FLAME and is illustrated with numerous examples. -Professor Mike Holcombe, University of Sheffield, UK Agent-based models have shown applications in various fields such as biology, economics, and social science. Over the years, multiple agent-based modeling frameworks have been produced, allowing experts with non-computing background to easily write and simulate their models. However, most of these models are limited by the capability of the framework, the time it takes for a simulation to finish, or how to handle the massive amounts of data produced. FLAME (Flexible Large-scale Agent-based Modeling Environment) was produced and developed through the years to address these issues. This book contains a comprehensive summary of the field, covers the basics of FLAME, and shows how concepts of X-machines, can be stretched across multiple fields to produce agent models. It has been written with several audiences in mind. First, it is organized as a collection of models, with detailed descriptions of how models can be designed, especially for beginners. A number of theoretical aspects of software engineering and how they relate to agent-based models are discussed for students interested in software engineering and parallel computing. Finally, it is intended as a guide to developers from biology, economics, and social science, who want to explore how to write agent-based models for their research area. By working through the model examples provided, anyone should be able to design and build agent-based models and deploy them. With FLAME, they can easily increase the agent number and run models on parallel computers, in order to save on simulation complexity and waiting time for results. Because the field is so large and active, the book does not aim to cover all aspects of agent-based modeling and its research challenges. The models are presented to show researchers how they can build complex agent functions for their models. The book demonstrates the advantage of using agent-based models in simulation experiments, providing a case to move away from differential equations and build more reliable, close to real, models. The Open Access version of this book, available at https://doi.org/10.1201/9781315370729, has been made available under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 license.
Product Identifiers
Publisher
Taylor & Francis INC International Concepts
ISBN-13
9781498723855
eBay Product ID (ePID)
233436714
Product Key Features
Publication Name
X-Machines for Agent-Based Modeling: Flame Perspectives
Format
Hardcover
Language
English
Subject
Engineering & Technology, Computer Science
Publication Year
2017
Type
Textbook
Number of Pages
320 Pages
Dimensions
Item Height
234mm
Item Width
156mm
Item Weight
567g
Additional Product Features
Series Title
Chapman & Hall/Crc Computer and Information Science Series
Country/Region of Manufacture
United States
Description de l'objet fournie par le vendeur
Informations sur le vendeur professionnel
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