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Machines à vecteurs de support et perceptrons - 9783319410623
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Dernière mise à jour le 26 mai 2024 21:37:22 CEST. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Support Vector Machines and Perceptrons
- ISBN
- 9783319410623
- Publication Year
- 2016
- Type
- Textbook
- Format
- Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Support Vector Machines and Perceptrons: Learning, Optimization, Classification, and Application to Social Networks
- Item Height
- 235mm
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 155mm
- Subject
- Computer Science
- Item Weight
- 1825g
- Number of Pages
- 95 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This work reviews the state of the art in SVM and perceptron classifiers. A Support Vector Machine (SVM) is easily the most popular tool for dealing with a variety of machine-learning tasks, including classification. SVMs are associated with maximizing the margin between two classes. The concerned optimization problem is a convex optimization guaranteeing a globally optimal solution. The weight vector associated with SVM is obtained by a linear combination of some of the boundary and noisy vectors. Further, when the data are not linearly separable, tuning the coefficient of the regularization term becomes crucial. Even though SVMs have popularized the kernel trick, in most of the practical applications that are high-dimensional, linear SVMs are popularly used. The text examines applications to social and information networks. The work also discusses another popular linear classifier, the perceptron, and compares its performance with that of the SVM in different application areas.>
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-13
9783319410623
eBay Product ID (ePID)
223771740
Product Key Features
Publication Name
Support Vector Machines and Perceptrons: Learning, Optimization, Classification, and Application to Social Networks
Format
Paperback
Language
English
Subject
Computer Science
Publication Year
2016
Type
Textbook
Number of Pages
95 Pages
Dimensions
Item Height
235mm
Item Width
155mm
Item Weight
1825g
Additional Product Features
Series Title
Springerbriefs in Computer Science
Country/Region of Manufacture
Switzerland
Description de l'objet fournie par le vendeur
Informations sur le vendeur professionnel
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Andy Smith
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