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Méthodes de reconstruction , d'identificati on et de mise en oeuvre pour... - 9783319860725
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Dernière mise à jour le 17 sept. 2024 17:40:01 CEST. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Reconstruction, Identification and Implementation Methods for ...
- ISBN
- 9783319860725
- Publication Name
- Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Subject
- Engineering & Technology, Computer Science, Biology, Mathematics, Physics
- Publication Year
- 2018
- Series
- Springer Theses
- Type
- Textbook
- Format
- Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 235 mm
- Item Weight
- 2467 g
- Item Width
- 155 mm
- Number of Pages
- 139 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This work is motivated by the ongoing open question of how information in the outside world is represented and processed by the brain. Consequently, several novel methods are developed. A new mathematical formulation is proposed for the encoding and decoding of analog signals using integrate-and-fire neuron models. Based on this formulation, a novel algorithm, significantly faster than the state-of-the-art method, is proposed for reconstructing the input of the neuron. Two new identification methods are proposed for neural circuits comprising a filter in series with a spiking neuron model. These methods reduce the number of assumptions made by the state-of-the-art identification framework, allowing for a wider range of models of sensory processing circuits to be inferred directly from input-output observations. A third contribution is an algorithm that computes the spike time sequence generated by an integrate-and-fire neuron model in response to the output of a linear filter, given the input of the filter encoded with the same neuron model.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-13
9783319860725
eBay Product ID (ePID)
8046698853
Product Key Features
Number of Pages
139 Pages
Language
English
Publication Name
Reconstruction, Identification and Implementation Methods for Spiking Neural Circuits
Publication Year
2018
Subject
Engineering & Technology, Computer Science, Biology, Mathematics, Physics
Type
Textbook
Series
Springer Theses
Format
Paperback
Dimensions
Item Height
235 mm
Item Weight
2467 g
Item Width
155 mm
Additional Product Features
Country/Region of Manufacture
Switzerland
Description de l'objet fournie par le vendeur
Informations sur le vendeur professionnel
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Andy Smith
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