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Master Math : Probabilités par PH.D. Gorini, Catherine A : Utilisé

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Book Title: Master Math: Probability

Publication Date: 2011-03-11

Pages: 304

ISBN: 9781435456563

Publication Name: Master Math : Probability

Item Length: 8.9in

Publisher: Course Technology

Publication Year: 2011

Series: Master Math Ser.

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 0.7in

Author: Catherine A. Gorini

Features: New Edition

Item Width: 6.1in

Item Weight: 20 Oz

Number of Pages: 304 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Master Math: Probability is a comprehensive reference guide that explains and clarifies the principles of probability in a simple, easy-to-follow style and format. Beginning with the most basic fundamental topics and progressing through to the more advanced, the book helps clarify probability using step-by-step procedures and solutions, along with examples and applications. A complete table of contents and a comprehensive index enable readers to quickly find specific topics, and the approachable style and format facilitate an understanding of what can be intimidating and tricky skills. Perfect for students studying probability and those who want to brush up on their probability skills.

Product Identifiers

Publisher

Course Technology

ISBN-10

1435456564

ISBN-13

9781435456563

eBay Product ID (ePID)

92946892

Product Key Features

Author

Catherine A. Gorini

Publication Name

Master Math : Probability

Format

Trade Paperback

Language

English

Features

New Edition

Publication Year

2011

Series

Master Math Ser.

Type

Textbook

Number of Pages

304 Pages

Dimensions

Item Length

8.9in

Item Height

0.7in

Item Width

6.1in

Item Weight

20 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number

Qa273

Edition Description

New Edition

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1. Introduction to Probability and its Applications.2. Definition of Probability.3. Set Theory.4. Permutations and Combinations.5. Conditional Probability and Independence.6. Random Variables.7. Expected Value and Expectation.8. The Law of Large Numbers.9. Distributions.10. Markov Chains.11. Axioms of Probability.12. Applications.

Table of Content

1. Introduction to Probability and its Applications. 2. Definition of Probability. 3. Set Theory. 4. Permutations and Combinations. 5. Conditional Probability and Independence. 6. Random Variables. 7. Expected Value and Expectation. 8. The Law of Large Numbers. 9. Distributions. 10. Markov Chains. 11. Axioms of Probability. 12. Applications.

2012

Target Audience

Scholarly & Professional

Topic

Probability & Statistics / General, General, Algebra / Elementary

Dewey Decimal

519.2

Dewey Edition

Genre

Mathematics

Description de l'objet fournie par le vendeur

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Rob Lambert

2560 9th St

Ste 215

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