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Maths essentiels pour la science des données : prenez le contrôle de vos données avec une ligne fondamentale
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Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- O'Reilly Media
- ISBN
- 9781098102937
- Publication Year
- 2022
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Essential Math for Data Science : Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
- Item Height
- 1in
- Item Length
- 9.1in
- Publisher
- O'reilly Media, Incorporated
- Item Width
- 7in
- Item Weight
- 21 Oz
- Number of Pages
- 350 Pages
À propos de ce produit
Product Information
Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career. Learn how to: Use Python code and libraries like SymPy, NumPy, and scikit-learn to explore essential mathematical concepts like calculus, linear algebra, statistics, and machine learning Understand techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks in plain English, with minimal mathematical notation and jargon Perform descriptive statistics and hypothesis testing on a dataset to interpret p-values and statistical significance Manipulate vectors and matrices and perform matrix decomposition Integrate and build upon incremental knowledge of calculus, probability, statistics, and linear algebra, and apply it to regression models including neural networks Navigate practically through a data science career and avoid common pitfalls, assumptions, and biases while tuning your skill set to stand out in the job market
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1098102932
ISBN-13
9781098102937
eBay Product ID (ePID)
22057253438
Product Key Features
Publication Name
Essential Math for Data Science : Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2022
Type
Textbook
Number of Pages
350 Pages
Dimensions
Item Length
9.1in
Item Height
1in
Item Width
7in
Item Weight
21 Oz
Additional Product Features
Lc Classification Number
Q325.5
Topic
Algebra / Linear, Probability & Statistics / Regression Analysis, Calculus
Lccn
2023-276388
Dewey Decimal
006.310151
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Mathematics
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Informations sur le vendeur professionnel
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James Billington
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United States
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