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Méthodes Monte Carlo et Quasi-Monte Carlo : MCQMC 2018, Rennes, France, 1-6 juillet
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Numéro de l'objet eBay :266777511890
Caractéristiques de l'objet
- État
- ISBN
- 9783030434649
- Series
- Springer Proceedings in Mathematics and Statistics Ser.
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods : Mcqmc 2018, Rennes, France, July 1-6
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 43.6 Oz
- Number of Pages
- Xi, 539 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This book presents the refereed proceedings of the 13th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing that was held at the University of Rennes, France, and organized by Inria, in July 2018. These biennial conferences are major events for Monte Carlo and quasi-Monte Carlo researchers. The proceedings include articles based on invited lectures as well as carefully selected contributed papers on all theoretical aspects and applications of Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods. Offering information on the latest developments in these very active areas, this book is an excellent reference resource for theoreticians and practitioners interested in solving high-dimensional computational problems, arising, in particular, in finance, statistics and computer graphics.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030434648
ISBN-13
9783030434649
eBay Product ID (ePID)
4038580951
Product Key Features
Publication Name
Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods : Mcqmc 2018, Rennes, France, July 1-6
Format
Hardcover
Language
English
Series
Springer Proceedings in Mathematics and Statistics Ser.
Publication Year
2020
Type
Textbook
Number of Pages
Xi, 539 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
43.6 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
324
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa71-90
Table of Content
Part I Invited Talks , H. Dong and M. K. Nakayama, A Tutorial on Quantile Estimation via Monte Carlo.- L. Herrmann and C. Schwab, Multilevel Quasi-Monte Carlo Uncertainty Quantification for Advection-Diffusion-Reaction.- B. L. Nelson, Selecting the Best Simulated System: Thinking Differently About an Old Problem.- F. Pillichshammer, Discrepancy of Digital Sequences: New Results on a Classical QMC Topic.- Part II Regular Talks, L. Bian, T. Cui, G. Sofronov and J. Keith, Network Structure Change Point Detection by Posterior Predictive Discrepancy.- M. Billaud-Friess, A. Macherey, A. Nouy and C. Prieur, Stochastic Methods for Solving High-Dimensional Partial Differential Equations.- N. Binder and A. Keller, Massively Parallel Construction of Radix Tree Forests for the Efficient Sampling of Discrete or Piecewise Constant Probability Distributions.- Y. Ding, F. J. Hickernell, and L. A. J. Rugama, An Adaptive Algorithm Employing Continuous Linear Functionals.- A. Ebert,P. Kritzer and D. Nuyens, Constructing QMC Finite Element Methods for Elliptic PDEs with Random Coefficients by a Reduced CBC Construction.- R. El Haddad, J. El Maalouf, C. Lecot and P. L'Ecuyer, Sudoku Latin, Square Sampling for Markov Chain Simulation.- T. Hartung, K. Jansen, H. Leovey, and J. Volmer, Avoiding the Sign Problem in Lattice Field Theory.- R. Hofer, On Hybrid Point Sets Stemming from Halton-Type Hammersley Point Sets and Polynomial Lattice Point Sets.- M. Huber, Robust Estimation of the Mean with Bounded Relative Standard Deviation.- H. Hult, P. Nyquist and C. Ringqvist, Infinite Swapping Algorithm for Training Restricted Boltzmann Machines.- I. Iscoe and A. Kreinin, Sensitivity Ranks by Monte Carlo.- R. Kritzinger and F. Pillichshammer, Lower Bounds on the Lp Discrepancy of Digital NUT Sequences.- H. Leovey and W. Romisch, Randomized QMC Methods for Mixed-Integer Two-Stage Stochastic Programs with Application to Electricity Optimization.- A. F. Lopez-Lopera, F. Bachoc, N. Durrande, J. Rohmer, D. Idier and O. Roustant, Approximating Gaussian Process Emulators with Linear Inequality Constraints and Noisy Observations via MC and MCMC.- E. Løvbak, G. Samaey and S. Vandewalle, A Multilevel Monte Carlo Asymptotic-Preserving Particle Method for Kinetic Equations in the Diffusion Limit.- D. Mandel and G. Okten, Randomized Global Sensitivity Analysis and Model Robustness.- A. Petersson, Rapid Covariance-Based Sampling of Linear SPDE Approximations in the Multilevel Monte Carlo Method.- A. Stein and A. Barth, A Multilevel Monte Carlo Algorithm for Parabolic Advection-Diffusion Problems with Discontinuous Coefficients.- T. A. Stepanyuk, Estimates For Logarithmic and Riesz Energies Of Spherical t-Designs.- Y. Suzuki and D. Nuyens, Rank-1 Lattices and Higher-Order Exponential Splitting for the Time-Dependent Schr¨odinger Equation.- C. von Hallern and A. Roßler, An Analysis of the Milstein Scheme for SPDEs without a Commutative Noise Condition.- Fei Xie,M. B. Giles, and Zhijian He, QMC Sampling from Empirical Datasets.
Copyright Date
2020
Topic
Probability & Statistics / General, Computer Science, Applied
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics
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