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Maria Schuld Francesco Petrucci apprentissage automatique avec informatique quantique (livre de poche)
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Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Machine Learning with Quantum Computers
- Publication Name
- Machine Learning with Quantum Computers
- Title
- Machine Learning with Quantum Computers
- Format
- Trade Paperback
- EAN
- 9783030831004
- ISBN
- 9783030831004
- Edition
- 2nd ed. 2021
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Genre
- Computing & Internet
- Subject
- Science Nature & Math
- Release Date
- 19/10/2022
- Release Year
- 2022
- Country/Region of Manufacture
- CH
- Item Height
- 235mm
- Item Length
- 9.3in
- Series
- Quantum Science and Technology Ser.
- Language
- English
- Publication Year
- 2022
- Type
- Textbook
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 17.8 Oz
- Number of Pages
- Xiv, 312 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards. The second edition extends the material beyond supervised learning and puts a special focus on the developments in near-term quantum machine learning seen over the past few years.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030831000
ISBN-13
9783030831004
eBay Product ID (ePID)
12058364455
Product Key Features
Publication Name
Machine Learning with Quantum Computers
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2022
Series
Quantum Science and Technology Ser.
Type
Textbook
Number of Pages
Xiv, 312 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
17.8 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa76.889
Edition Number
2
Table of Content
Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Machine Learning.- Chapter 3. Quantum Computing.- Chapter 4. Representing Data on a Quantum Computer.- Chapter 5. Variational Circuits as Machine Learning Models.- Chapter 6. Quantum Models as Kernel Methods.- Chapter 7. Fault-Tolerant Quantum Machine Learning.- Chapter 8. Approaches Based on the Ising Model.- Chapter 9. Potential Quantum Advantages.
Copyright Date
2021
Topic
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Mathematics
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Rarewaves-USA
10100 W Sample Rd
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United States
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