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Neural Smithing : supervisé - couverture rigide, par Reed Russell D. ; - très bon état
10,15 USD
Environ8,70 EUR
État :
Très bon état
Livre qui ne semble pas neuf, ayant déjà été lu, mais qui est toujours en excellent état. La couverture ne présente aucun dommage apparent. Pour les couvertures rigides, la jaquette (si applicable) est incluse. Aucune page n'est manquante, endommagée, pliée ni déchirée. Aucun texte n'est souligné ni surligné. Aucune note ne figure dans les marges. La couverture intérieure peut présenter des marques d'identification mineures. Marques d'usure et déchirures mineures. Consulter l'annonce du vendeur pour avoir plus de détails et voir la description des défauts.
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Numéro de l'objet eBay :406055339314
Dernière mise à jour le 08 août 2025 01:53:11 CEST. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Neural Smithing: Supervised Learning in Feedforward Artificial Ne
- ISBN
- 9780262181907
À propos de ce produit
Product Identifiers
Publisher
MIT Press
ISBN-10
0262181908
ISBN-13
9780262181907
eBay Product ID (ePID)
757749
Product Key Features
Number of Pages
360 Pages
Language
English
Publication Name
Neural Smithing : Supervised Learning in Feedforward Artificial Neural Networks
Publication Year
1999
Subject
Computer Science, Neural Networks
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
1.1 in
Item Weight
29.1 Oz
Item Length
9 in
Item Width
7.2 in
Additional Product Features
Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
98-013416
Dewey Edition
21
Grade From
College Graduate Student
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.3/2
Synopsis
Artificial neural networks are nonlinear mapping systems whose structure is loosely based on principles observed in the nervous systems of humans and animals. The basic idea is that massive systems of simple units linked together in appropriate ways can generate many complex and interesting behaviors. This book focuses on the subset of feedforward artificial neural networks called multilayer perceptrons (MLP). These are the mostly widely used neural networks, with applications as diverse as finance (forecasting), manufacturing (process control), and science (speech and image recognition). This book presents an extensive and practical overview of almost every aspect of MLP methodology, progressing from an initial discussion of what MLPs are and how they might be used to an in-depth examination of technical factors affecting performance. The book can be used as a tool kit by readers interested in applying networks to specific problems, yet it also presents theory and references outlining the last ten years of MLP research.
LC Classification Number
QA76.87.R44 1998
Description de l'objet fournie par le vendeur
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BooksRun
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