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Quantitative Social Science: An Introduction in Tidyverse by Kosuke Imai: Used
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Bon état
Livre ayant déjà été lu, mais qui est toujours en bon état. La couverture présente des dommages mineurs, comme des éraflures, mais n'est ni trouée ni déchirée. Pour les couvertures rigides, la jaquette n'est pas nécessairement incluse. La reliure présente des marques d'usure mineures. La majorité des pages sont intactes. Pliures et déchirures mineures. Soulignement de texte mineur au crayon. Aucun surlignement de texte. Aucune note dans les marges. Aucune page manquante. Consulter l'annonce du vendeur pour avoir plus de détails et voir la description des défauts.
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Numéro de l'objet eBay :364063000140
Dernière mise à jour le 22 nov. 2024 13:05:38 CET. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Publication Date
- 2022-08-23
- Pages
- 488
- ISBN
- 9780691222271
À propos de ce produit
Product Identifiers
Publisher
Princeton University Press
ISBN-10
0691222274
ISBN-13
9780691222271
eBay Product ID (ePID)
7057255524
Product Key Features
Number of Pages
488 Pages
Language
English
Publication Name
Quantitative Social Science : an Introduction in Tidyverse
Subject
Methodology, Reference, General, Research
Publication Year
2022
Type
Textbook
Subject Area
Social Science
Format
Hardcover
Dimensions
Item Height
1.3 in
Item Weight
43 Oz
Item Length
10.4 in
Item Width
7 in
Additional Product Features
Intended Audience
College Audience
LCCN
2021-051896
Dewey Edition
23/eng/20211020
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
300.72/1
Synopsis
A tidyverse edition of the acclaimed textbook on data analysis and statistics for the social sciences and allied fields Quantitative analysis is an essential skill for social science research, yet students in the social sciences and related areas typically receive little training in it. Quantitative Social Science is a practical introduction to data analysis and statistics written especially for undergraduates and beginning graduate students in the social sciences and allied fields, including business, economics, education, political science, psychology, sociology, public policy, and data science. Proven in classrooms around the world, this one-of-a-kind textbook engages directly with empirical analysis, showing students how to analyze and interpret data using the tidyverse family of R packages. Data sets taken directly from leading quantitative social science research illustrate how to use data analysis to answer important questions about society and human behavior. Emphasizes hands-on learning, not paper-and-pencil statistics Includes data sets from actual research for students to test their skills on Covers data analysis concepts such as causality, measurement, and prediction, as well as probability and statistical tools Features a wealth of supplementary exercises, including additional data analysis exercises and programming exercises Offers a solid foundation for further study Comes with additional course materials online, including notes, sample code, exercises and problem sets with solutions, and lecture slides
LC Classification Number
H62.I5366 2022
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