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Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
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Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
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Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition

ecoga2003
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    Numéro de l'objet eBay :286528876972
    Dernière mise à jour le 18 mai 2025 18:23:25 CEST. Afficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

    Caractéristiques de l'objet

    État
    Etat correct: Livre présentant des marques d'usure apparentes. La couverture peut être légèrement ...
    Brand
    Unbranded
    Book Title
    Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
    MPN
    Does not apply
    Features
    Revised Edition
    ISBN
    9781098136796

    À propos de ce produit

    Product Identifiers

    Publisher
    O'reilly Media, Incorporated
    ISBN-10
    1098136799
    ISBN-13
    9781098136796
    eBay Product ID (ePID)
    17057249513

    Product Key Features

    Number of Pages
    406 Pages
    Language
    English
    Publication Name
    Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition
    Subject
    Intelligence (Ai) & Semantics, Natural Language Processing, Data Processing
    Publication Year
    2022
    Type
    Textbook
    Author
    Leandro Von Werra, Lewis Tunstall, Thomas Wolf
    Subject Area
    Computers
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    1.1 in
    Item Weight
    24.4 Oz
    Item Length
    9.1 in
    Item Width
    7 in

    Additional Product Features

    LCCN
    2023-275986
    Dewey Edition
    23
    Illustrated
    Yes
    Dewey Decimal
    006.3/5
    Synopsis
    Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book -now revised in full color- shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library. Transformers have been used to write realistic news stories, improve Google Search queries, and even create chatbots that tell corny jokes. In this guide, authors Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf, among the creators of Hugging Face Transformers, use a hands-on approach to teach you how transformers work and how to integrate them in your applications. You'll quickly learn a variety of tasks they can help you solve. Build, debug, and optimize transformer models for core NLP tasks, such as text classification, named entity recognition, and question answering Learn how transformers can be used for cross-lingual transfer learning Apply transformers in real-world scenarios where labeled data is scarce Make transformer models efficient for deployment using techniques such as distillation, pruning, and quantization Train transformers from scratch and learn how to scale to multiple GPUs and distributed environments
    LC Classification Number
    QA76.9.N38

    Description de l'objet fournie par le vendeur

    À propos de ce vendeur

    ecoga2003

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